💬 Review Comments (EN)

1. Overall Understanding & Missing Details

2. Technical / Resource Feasibility

1. Custom fine-tuning per user can cost $3–10 per run on current GPT-4-turbo fine-tune APIs. At 10 k users, the monthly bill quickly blooms.
   • Alternative: prompt-style-transfer or light LoRA on an open 7-13 B model hosted in-house.
2. Real-time inference latency target inside a VR/Metaverse world should be <1.5 s.
   • Might need an on-premise GPU cluster or a fast 3rd-party endpoint with WebSocket support.
3. With our internal dev capacity (≈3 FTE engineers, 2 designers), an MVP limited to text chat + 1 avatar style looks realistic in 3–4 months. Full voice cloning & realistic 3D lipsync would require external help or a second phase.

3. Suggested Next Milestones

1. Choose MVP persona:
   ☐ “Chat with your own past chat-log clone” ☐ “Talk to a famous historical figure” ☐ Other (______)
2. Architecture draft:
   • Client: Unity (C#) whisper UI panel → REST/WebSocket →
   • API gateway (Java/Spring) auth & rate-limit →
   • Python inference micro-service (FastAPI) on GPU-enabled K8s.
3. Data pipeline spec:
   • CSV/JSON chat export → S3 → Async sanitizer → Vector store.
4. Legal & policy checklist (KR PIPA, GDPR, deepfake disclosure).
5. Monetization hypothesis & KPI.

4. Questions to Move Forward

1. Which single use-case do we tackle first for the MVP?
2. How many avatars (and daily active users) do we expect in the first 6 months?
3. Do we require voice from day 1, or is text-only acceptable initially?
4. Are we comfortable depending on an external LLM provider, or do we want an on-prem open-source model?
5. What is the acceptable per-user cost ceiling (training + inference)?

Please let us know the answers so we can break down tasks for design and engineering immediately.

💬 리뷰 코멘트 (KR)

1. 전반적 이해 & 부족한 정보

2. 기술·리소스 가능성

1. 사용자별 GPT-4-t 파인튜닝: 1회 3–10 달러 수준 → 1만 명 시 월 단위 큰 비용
   • 대안: 오픈 7–13 B 모델 + LoRA, 스타일 프롬프트
2. 메타버스 실시간 답변 지연 목표 <1.5 초
   • 온프렘 GPU 클러스터 또는 고속 외부 API 필요
3. 내부 인력(FE·BE·AI 각 1명, 디자이너 2명)으로는 텍스트 기반 MVP 3–4 개월이 현실적
   • 음성 합성‧3D 립싱크는 Phase 2 필요

3. 제안 일정

1. MVP 페르소나 결정
   ☐ “내 채팅 로그 기반 아바타” ☐ “역사 인물” ☐ 기타 (____)
2. 아키텍처 초안
   • 클라이언트: Unity 귓속말 UI → WS/REST →
   • API 게이트웨이(Java/Spring) →
   • 파이썬 추론(FastAPI) GPU K8s
3. 데이터 파이프라인
   • CSV/JSON 업로드 → S3 → 비식별화 → 벡터스토어
4. 법적 체크리스트 (PIPA, GDPR, 딥페이크 고지)
5. 수익 모델·KPI 가설 수립

4. 추가 질문

1. MVP에서 먼저 해결할 단일 시나리오는 무엇인가요?
2. 6개월 내 예상 아바타 생성/DAU 규모는?
3. 1차 릴리스에서 음성 합성이 꼭 필요할까요, 텍스트만으로도 가능한가요?
4. 외부 LLM(예: OpenAI) 의존이 가능한가요, 온프렘 모델 선호인가요?
5. 사용자 1인당 허용 가능한 비용(학습+추론)은 어느 정도로 설정하시겠습니까?

위 질문에 대한 답변을 주시면 개발·디자인 팀이 바로 작업 분배를 시작할 수 있습니다. 😊